INNOVATIONSWERKSTATT – PRODUKTION VON MORGEN

Wie lassen sich Maschinenschäden frühzeitig erkennen und Wartungsprozesse effizienter gestalten? Welche Daten werden dafür benötigt – und wie können sie sinnvoll genutzt werden? 

Teil 1: Condition Monitoring und Predictive Maintenance (M.Sc. Jessica Ochs)
Lernen Sie die Grundlagen von Condition Monitoring und Predictive Maintenance kennen. An einer Modellmaschine zur Wälzlagerschadens- detektion wird live demonstriert, wie Schwingungsdaten erfasst, gespeichert und ausgewertet werden.

Dabei verfolgen Sie den kompletten Weg der Daten:

• Erfassung von Schwingungsdaten an der Maschine
• Speicherung der Daten in einer Zeitreihendatenbank (InfluxDB)
• Analyse mit Open-Source-Werkzeugen in Python
• Visualisierung der Ergebnisse über ein Grafana-Dashboard

Die Demonstration zeigt anschaulich, welche technischen Komponenten und Softwarebausteine für den Einstieg in datenbasierte Instandhaltungsstrategien notwendig sind und wie sie in der Praxis zusammenspielen.

Teil 2: Der digitale Zwilling in virtueller Realität (Prof. Dr.-Ing. Mathias Pelka)
Erleben Sie den digitalen Zwilling in Aktion. Mithilfe einer Meta-Quest-3-Brille wird ein virtueller Formel-1-Rennwagen bereitgestellt, der exemplarisch zeigt, wie physische Systeme digital abgebildet werden können.

In einer kurzen Einführung werden die Grundlagen und Anwendungsbereiche digitaler Zwillinge vorgestellt. Anschließend können Teilnehmende im virtuellen Raum selbst aktiv werden und Wartungsprozesse wie Reifenwechsel oder Batterieersatz durchführen. Dabei wird deutlich, wie virtuelle Trainingsumgebungen für Schulung, Simulation und Wartung eingesetzt werden können.

Teil 3: Netzwerken und Austausch 

Die Veranstaltung richtet sich an Unternehmen und Fachkräfte, die Maschinendaten besser nutzen und einen praxisnahen Überblick über moderne Instandhaltungstechnologien erhalten möchten. 

Um eine offene und produktive Atmosphäre zu gewährleisten, findet die Veranstaltung in einem beraterfreien Rahmen statt.

Den Link zur Anmeldung finden Sie hier.